孙小翕

教育背景：
北京外国语大学学士
中国人民大学翻译硕士

研究兴趣：
口笔译评估；认知过程研究；翻译质量度量；机器翻译人工评测

个人简介：
我的研究围绕翻译评估中的人类判断行为展开，重点关注评估者如何对机器翻译产出形成质量判断，以及哪些因素造成不同评估者之间的评判差异。

论文导师：韩潮副教授

论文题目：多维质量指标（MQM）框架下机器翻译质量评估的评分者认知过程研究（暂定）

论文研究范畴：
机器翻译人工评测是保障译文质量、训练自动评估指标的重要基础。即便采用一些细粒度的质量度量工具（如MQM评分），人工标注依旧会出现评分者间一致性偏低的问题。现有研究大多聚焦评估结果，对评分者的认知加工过程关注不足。本研究依托实验，构建细分领域研究语料，考察多重条件如何共同影响评分者的标注行为，探究评分分歧的认知证据，以期为翻译评估标注培训与评估体系优化提供参考。